logo
Να στείλετε μήνυμα
Shenzhen Olax Technology CO.,Ltd
προϊόντα
Ειδήσεις
Σπίτι > Ειδήσεις >
Εταιρικές ειδήσεις Παραδείγματα Εφαρμογών 5G Terminal AM (Πρόσβαση και Κινητικότητα)
Εκδηλώσεις
Επαφές
Επαφές: Ms. Anna
Επικοινωνήστε τώρα
Μας ταχυδρομήστε

Παραδείγματα Εφαρμογών 5G Terminal AM (Πρόσβαση και Κινητικότητα)

2025-11-22
Latest company news about Παραδείγματα Εφαρμογών 5G Terminal AM (Πρόσβαση και Κινητικότητα)


Στα συστήματα 5G (NR), η διαχείριση πολιτικής και η εκτέλεση των δυνατοτήτων υπηρεσιών δικτύου και τερματικού εξασφαλίζονται εξ ολοκλήρου από την PCF (Policy Control Function) και την AMF (Mobility Function), οι οποίες είναι επίσης γνωστές ως διαχείριση πολιτικής AM. Παραδείγματα εφαρμογών είναι τα εξής:

 

Παράδειγμα 1: Έλεγχος πολιτικής AM/UE Βάσει ορίων κατανάλωσης Αυτή είναι μια νέα λειτουργία που εισήχθη από την 3GPP στο Rel-18, επιτρέποντας στην PCF που είναι υπεύθυνη για το UE να εκτελεί αποφάσεις πολιτικής AM/UE σε μη περιαγωγικά σενάρια βάσει διαθέσιμων πληροφοριών ορίου κατανάλωσης (όπως εάν έχει επιτευχθεί ή πλησιάζει το όριο ημερήσιας/εβδομαδιαίας/μηνιαίας κατανάλωσης δεδομένων κινητής τηλεφωνίας του χρήστη). Αυτό το παράδειγμα δείχνει πώς να υλοποιηθεί η πολιτική διαχείρισης πολιτικής AM/UE του χειριστή στην PCF.

 

  • Η PCF αλληλεπιδρά με την CHF (Charging Function) για να ζητήσει ή/και να εγγραφεί για να λάβει αναφορές που σχετίζονται με το όριο κατανάλωσης για έναν ή περισσότερους "μετρητές πολιτικής" (δηλαδή, δείκτες ορίου κατανάλωσης). Μόλις διαμορφωθεί, η CHF θα ειδοποιήσει την PCF για τυχόν αλλαγές στην τρέχουσα ή εκκρεμή κατάσταση των εγγεγραμμένων μετρητών πολιτικής και, προαιρετικά, την ώρα ενεργοποίησης των εκκρεμών καταστάσεων (π.χ., λόγω επερχόμενης λήξης κύκλου χρέωσης). Η PCF θα χρησιμοποιήσει στη συνέχεια όλες αυτές τις δυναμικά συλλεγόμενες καταστάσεις μετρητών πολιτικής και τις σχετικές πληροφορίες ως είσοδο στις εσωτερικές της αποφάσεις πολιτικής για να εφαρμόσει σχετικές προκαθορισμένες ενέργειες που ορίζονται από τον χειριστή.

Με αυτή τη λειτουργικότητα, οι χειριστές μπορούν να διαμορφώσουν, να καθιερώσουν και να εκτελέσουν δυναμικά αποφάσεις πολιτικής AM/UE (όπως υποβάθμιση ή αναβάθμιση του UE-AMBR, αλλαγή κανόνων URSP και ενημέρωση περιορισμών περιοχής υπηρεσίας) βάσει πληροφοριών ορίου δαπανών.

 

Στο 3GPP Rel-19, αυτή η λειτουργικότητα επεκτείνεται περαιτέρω σε περιαγωγικά σενάρια για την υποστήριξη δυναμικών αλλαγών στις πολιτικές UE βάσει πληροφοριών ορίου δαπανών.

 

Παράδειγμα 2: Βελτίωση επιπέδου απόδοσης με τη βοήθεια του δικτύου Χρήση συστάσεων διαχείρισης συχνότητας Η διαχείριση πολιτικής AM διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση της απόδοσης του δικτύου βελτιώνοντας τη διαχείριση του δείκτη RFSP.

 

  • Η PCF μπορεί να εφαρμόσει πιο δυναμικές και διαφοροποιημένες πολιτικές ελέγχου κινητικότητας. Η PCF μπορεί να παρέχει τιμές δείκτη RFSP στην AMF για να βοηθήσει στην επιλογή συχνότητας και να επιτρέψει τη διαχείριση ραδιοφωνικών πόρων με πιο λεπτομερή τρόπο στο άκρο του UE.
  • Η PCF καθορίζει τις τιμές δείκτη RFSP που θα παρέχει με βάση πολλαπλούς παράγοντες, όπως πληροφορίες σωρευτικής χρήσης (π.χ., όγκος χρήσης, διάρκεια χρήσης ή και τα δύο), δεδομένα ανάλυσης δικτύου από το NWDAF (συμπεριλαμβανομένων των τρεχόντων επιπέδων φόρτου σχετικών στιγμιότυπων τομέων δικτύου ή πληροφοριών που σχετίζονται με την επικοινωνία UE), πληροφορίες συμπεριφοράς επικοινωνίας UE, πληροφορίες συμφόρησης δεδομένων χρήστη και αντιληπτή εμπειρία υπηρεσίας.

Αυτό το ευέλικτο πλαίσιο επιλογής συχνότητας και πολιτικής διαχείρισης κινητικότητας βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη, βελτιστοποιεί την απόδοση του δικτύου και υποστηρίζει τη διαφοροποιημένη παροχή υπηρεσιών σε διαφορετικές ομάδες χρηστών και συνθήκες δικτύου.

 

Με την εισαγωγή του 5G-A (3GPP Rel-18 και μεταγενέστερα) και των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, αυτές οι δυνατότητες θα βελτιωθούν περαιτέρω, επιτρέποντας πιο αυτόνομη, δυναμική και έξυπνη διαχείριση δικτύου. Αυτό ανοίγει το δρόμο για αυξημένο έλεγχο του τρόπου με τον οποίο το δίκτυο αντιμετωπίζει τον εξοπλισμό χρήστη (UE), όπως: διαχείριση πολιτικής σε πραγματικό χρόνο βάσει αρχιτεκτονικής δικτύου εγγενή στην τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμού που καθοδηγείται από την πρόθεση. πιο λεπτομερής διαφοροποίηση UE για εξατομικευμένες εμπειρίες. και αποτελεσματική σύνδεση μεγάλου αριθμού και ποικίλου φάσματος UE (π.χ., συσκευές IoT, αισθητήρες). Ανυπομονούμε για την κυκλοφορία αυτών των συναρπαστικών νέων χαρακτηριστικών και σεναρίων εφαρμογής στο μέλλον.